History

0.1.4 (2016-12-23)

• Se incorpora el método DataJson.generate_datasets_report(), que reporta sobre los datasets y la calidad de calidad de metadatos de un conjunto de catálogos.
• Se incorpora el método DataJson.generate_harvestable_catalog(), que crea archivos de configuración para el Harvester a partir de los reportes de generate_datasets_report().

0.1.3 (2016-12-19)

• Al resultado de DataJson.validate_catalog() se le incorpora una lista ("errors") con información de los errores encontrados durante la validación en cada nivel de jerarquía (“catalog” y cada elemento de “dataset”)

0.1.2 (2016-12-14)

• Se incorpora validación de tipo y formato de campo
• Los métodos DataJson.is_valid_catalog() y DataJson.validate_catalog() ahora aceptan un dict además de un path/to/data.json o una url a un data.json.

0.1.0 (2016-12-01)

Primera versión para uso productivo del paquete.

• La instalación via pip install debería reconocer correctamente la ubicación de los validadores por default.
• El manejo de data.json’s ubicados remotamente se hace en función del resultado de urlparse.urlparse
• El formato de respuesta de validate_catalog se adecúa a la última especificación (ver samples/validate_catalog_returns.json.

0.0.13 (2016-11-25)

• Intentar que la instalación del paquete sepa donde están instalados los schemas por default

0.0.12 (2016-11-25)

• Primera versión propuesta para v0.1.0