History¶
0.1.4 (2016-12-23)¶
- Se incorpora el método
DataJson.generate_datasets_report()
, que reporta sobre los datasets y la calidad de calidad de metadatos de un conjunto de catálogos. - Se incorpora el método
DataJson.generate_harvestable_catalog()
, que crea archivos de configuración para el Harvester a partir de los reportes degenerate_datasets_report()
.
0.1.3 (2016-12-19)¶
- Al resultado de
DataJson.validate_catalog()
se le incorpora una lista ("errors"
) con información de los errores encontrados durante la validación en cada nivel de jerarquía (“catalog” y cada elemento de “dataset”)
0.1.2 (2016-12-14)¶
- Se incorpora validación de tipo y formato de campo
- Los métodos
DataJson.is_valid_catalog()
yDataJson.validate_catalog()
ahora aceptan undict
además de unpath/to/data.json
o una url a un data.json.
0.1.0 (2016-12-01)¶
Primera versión para uso productivo del paquete.
- La instalación via
pip install
debería reconocer correctamente la ubicación de los validadores por default. - El manejo de data.json’s ubicados remotamente se hace en función del resultado de
urlparse.urlparse
- El formato de respuesta de
validate_catalog
se adecúa a la última especificación (versamples/validate_catalog_returns.json
.
0.0.13 (2016-11-25)¶
- Intentar que la instalación del paquete sepa donde están instalados los schemas por default
0.0.12 (2016-11-25)¶
- Primera versión propuesta para v0.1.0